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科技与投资的碰撞 量化投资的赚钱逻辑是什么

日期:2023-10-27 07:45:07 来源:ballbet平台下载

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  【期货报告】今日需关注的期货数据与事件提醒(2023年10月27日)周五1.中国至10月26日45个港口铁矿石库存。2.中国9月今年迄今规模以上工业企业利润年率。3.中国至10月27日外购仔猪、自繁自养生猪养殖利润。4.中国至10月27日菜粕、豆粕周度库存。5.中国至10月27日全国主要油厂大豆压榨开机率、大豆压榨量。6.美国9月核心PCE物价指数月率、年率。

  澳大利亚S&P/ASX200指数10月27日(周五)开盘上涨22.50点,涨幅0.33%,报6834.8点。

  美无铅汽油期货主力刚刚突破2.2500美元/加仑关口,最新报2.2512美元/加仑,日内涨0.63%

  哈马斯已准备好释放平民囚犯,传拜登正考虑打击“伊朗代理人”!美国经济爆表难挡黄金上行,两油再度大跌2%……昨日今晨,全球都发生了哪些大事?

  【今日重点关注的财经数据与事件:2023年10月27日周五】①20:30美国9月个人支出月率②20:30美国9月核心PCE物价指数年率及月率③22:00美国10月密歇根大学消费者信心指数终值④22:00美国10月一年期通胀率预期⑤次日01:00美国至10月27日当周石油钻井总数

  全球最大黄金ETF--SPDRGoldTrust持仓与上日持平,当前持仓量为861.8吨。

  【PC芯片复苏提振获利,英特尔股价上涨】10月27日讯,英特尔周四为华尔街带来一条好消息,其三季度收益超出预期,并对今年最后几个月的业绩做出了强劲预测。个人电脑芯片销售的复苏表明,这家陷入困境的公司今年的业绩将更加稳健。公布的财报显示,该公司营收为142亿美元,同比下降8%,反映出今年早些时候该公司遭遇了严重的库存调整,不过这较前三个月增长了9%。此外,英特尔还预测,本季度营收将进一步回升,达到146亿至156亿美元,高于分析师预测的143.6亿美元。英特尔CFO表示,公司所有业务的表现都好于预期,其中个人电脑业务表现最为突出。目前,该公司仍在按期完成技术开发,到2025年,该公司将获得制造方面的优势。

  【诺奖得主Romer:美联储疯了才会继续加息】10月27日讯,诺贝尔经济学奖得主PaulRomer认为美联储应开始降息,此前发布的数据显示美国第三季度经济加速增长,且通胀持续放缓。”Romer周四表示,“美联储在这个时候加息是疯了。我认为他们应该开始降息,并向人们解释:我们将在一年内达到2%的目标、需要为债市收益率曲线趋平做好准备。”这位波士顿学院经济学教授指出:“过去的理论是只有在经济放缓时才能降低通胀率,但现在情况并非如此。因此眼下的阶段我们必须正视事实,不要被一些事实证明有误的理论所迷惑。”

  亚马逊(AMZN.O)CEO:相信生成式人工智能的机遇将在未来几年为亚马逊AWS云服务带来数百亿美元的收入。

  英特尔(INTC.O)CEO:我们现在在Gaudi人工智能芯片方面面临供应不足的问题。

  亚马逊(AMZN.O):观察到亚马逊AWS云服务交易的速度和数量正在增加。

  英特尔(INTC.O)CEO:基于ARM架构的个人电脑在整体上并不重要,不过基于ARM架构的芯片是晶圆厂的巨大机遇。

  淡水河谷(VALE.N)第三季度净营业收入为106.2亿美元,市场预期为108.1亿美元。

  苹果(AAPL.O):我们将就美国国际贸易委员会(ITC)对Masimo案的裁决提起上诉,ITC今日的决定对AppleWatch没有即时影响。

  淡水河谷(VALE.N)第三季度净利润为28.4亿美元,市场预期为26.4亿美元。

  美国国际贸易委员会(ITC)在Masimo起诉苹果(AAPL.O)侵权一案中做出了不利于苹果的裁决,苹果股价随后在盘后跌1%。

  摘要《老友基》陌语/作者 “到底什么是量化投资,听起来很复杂,高大上的样子”,“量化基金和主要靠基金经理选股和做投资决策的主观投资基金谁更好,谁更值得配置?”,不论你是否了解,量化投资在二级市场里早就不是新名词了。 什么是量化投资?简单来讲,量化投资就是利用计算机科技并采用一定的数学模型去践行投资理念、实现投资策略的过程。它的基本理念是利用计算机技术结合一定的数字模型去

  “到底什么是量化投资,听起来很复杂,高大上的样子”,“量化基金和主要靠基金经理选股和做投资决策的主观投资基金谁更好,谁更值得配置?”,不论你是否了解,量化投资在二级市场里早就不是新名词了。

  什么是量化投资?简单来讲,量化投资就是利用计算机科技并采用一定的数学模型去践行投资理念、实现投资策略的过程。它的基本理念是利用计算机技术结合一定的数字模型去实践投资者的思想和策略。

  每个投资者在投资生活中有着各种各样的选股原因,有的着重看财务指标,比如只买PB小于2的股票,有的则喜欢依赖于技术分析,喜欢买入近12个月跌幅超过一定幅度的股票。

  而量化选股并不神秘,它只是把您心中那个心照不宣的原因给标准化、在每个周期按照机械化的流程选出股票而已。

  量化选股就是采用数量的方法判断某家公司是否值得买入的行为。根据投资方法,如果该公司满足了该方法的条件,则放入股票池;如果不满足,则从股票池中剔除。

  量化选股的方法有很多种,总的来说,可以分为公司估值法、趋势法和资金法三大类。

  公司估值法通过比较公司估值得出的公司理论股票价格与市场价格的差异,判断股票的市场价格是否被高估或者低估,从而寻找出价值被低估或被高估的股票。这种就是基本面量化。

  趋势法就是根据市场表现,如强势、弱势、盘整等不同的形态,做出对应的投资行为的方法。可以追随趋势,也可以进行反转操作等。这种就是技术面量化。

  资金法的本质思想是追随市场主力资金的方向,如果资金流入,则应该伴随着价格上涨,如果资金流出,则应该伴随着价格下跌。资金法本质上是一种跟风策略,追随主流热点,从而期望在短时间内获得超额收益。这种是交易行为量化。

  有人说,相比选股,择时更重要。只要是牛市,基本什么股都大涨,当风吹过来的时候,猪都会上天。

  大家是否曾经听过一个说法,技术分析就是量化择时的一种。或许有人问“择时模型是不是都是技术面的?”

  其实技术分析是自成体系的一个流派,帮助交易者选择较好进场或离场的时点,它基于三个假设:市场价格包含一切信息,价格沿趋势移动,历史会重演。

  而量化择时策略不可能出现因人而异的情况。只要两个人所使用的因子、参数、和既定规则是一样的,两个人得到的买入信号或卖出信号发出日就是同一日。

  传统的有效市场假说认为,市场有效时,金融市场是不可预测的,价格充分反映了所有相关的信息,价格变化服从随机游走假设,对金融产品价格的预测将毫无意义。

  但是随着计算机技术、混沌理论和分形理论的发展,众多研究发现,股价的波动不是完全随机的,它貌似随机、杂乱,但在其复杂表面的背后,却隐藏着确定性的机制,因而存在可预测成分。利用一些指数工具,可以在较长的时间维度上判断出大盘的高点和低点。

  根据量化择时的策略判断,可以对大盘进行高抛低吸,例如熊市底部抄底,牛市顶部抛顶。

  对冲套利就是利用两个相关性比较高的品种,同时进行做多和做空的操作的一种交易策略。当两个品种的价差偏差超过了合理区间时,就会存在较大的概率回归,产生套利机会,这是对冲套利策略的理论逻辑。

  套利所赚的钱就是不合理价格与合理价格的差,所以套利者需要做的就是在价差出现扭曲甚至严重扭曲的时候及时捕捉机会,稳定赚取这部分利润。

  套利过程能够成功实施的重要前提是科学统计相关产品之间的价差数据,找到变化规律。只有借助统计分析工具和图表,结合基本面和技术分析,才能预测出今后一段时间内相关产品价差数据变化的趋势,从而把握最佳的套利时机。因此,对成功实施商品期货套利来说非常重要。

  目前国内资本市场可以进行的对冲套利策略包括:期现套利、跨期套利、跨品种套利、跨市场套利、ETF套利、分级基金套利等。

  学术界有一个公认的结论,在投资中真正赚钱的关键是资产配置,而不是具体的交易。通过对主要的大基金的绩效归因可以得出结论,90%的收益来自于正确的资产配置。也就说,选择市场比交易更加重要。

  量化投资管理将传统投资组合理论与量化分析技术结合,丰富了资产配置的内涵,形成了现代资产配置理论的基本框架。

  资产配置是指资产类别选择,即投资组合中各类资产的适当配置及对这些混合资产进行实时管理。量化投资管理将传统投资组合理论与量化分析技术结合,丰富了资产配置的内涵,形成了现代资产配置理论的基本框架。

  资产配置突破了传统积极型投资和指数型投资的局限,将投资方法建立在对各种资产类股票公开数据的统计分析上,通过比较不同资产类的统计特征,建立数学模型,进而确定组合资产的配置目标和分配比例。

  总而言之,量化投资作为现代金融体系的全新的方法,目前在专业机构的投资活动中得到了越来越广泛的应用。作为普通投资者,了解一下量化投资的方法和理念不失为多一种投资选择。量化投资的一个重要结论就是:不要试图寻找十倍大牛股,因为概率实在太低。正确的做法是通过投资组合,使用多策略交易的方法,在控制风险的情况下,追求稳健和持续的收益。

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